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ITの“ライトアセット化”に向け、Azure活用の成功事例をグローバル規模に展開、IT基盤の標準化を実現"なんちゃってアジャイル" から "本質的なアジャイル" へ――ベルシステム24 はどのようにして開発体制を変えたのか?Kubernetes on the Edge が、社会の IoT 化を加速させる――来るべき時代に先駆けて進められている、ラトナの技術開発に迫るIoT でカクテルを– 自動カクテル ミキサーが完璧なドリンクを数秒で提供個人情報の厳格な保護を求める「お客様の声」と、仕事を、より円滑に進めたい「社員の潜在需要」を満たすため、スマートフォン ＋ クラウド活用へみらかホールディングス株式会社（MIRACA HOLDINGS Inc.）Brother Industries, Ltd. (ブラザー工業株式会社)Cognitive Services と Microsoft Teams を組み合わせた音声会議支援システムを開発。グローバルシナジー最大化に向け意思決定の迅速化に取り組むNTTデータソニーグローバルマニュファクチャリング＆オペレーションズ株式会社PERSOL HOLDINGS CO., LTD. (パーソルホールディングス株式会社)「信州らしさ」を維持するには全市町村の安定した自治体運営が不可欠。Windows Server と Office 365 によるハイブリッド クラウドの事務基盤を各自治体へ提供することで、自治体運営に欠かせない「セキュリティ」と「生産性」を向上EP-Techno Co., Ltd. (EPテクノ株式会社)Azure Machine Learning サービスによって、施工管理の作業時間を短縮させる AI を開発。竹 中工務店が目指す「AI による働き方改革」とは？1,000 以上あったアドオンを 100 未満に削減。カゴメが 2020 年 1 月の稼働を目指す SAP S/4 HANA 移行では、どのようにして "現場の理解を得た業務標準化" が進められているのかAzureによってテレビ番組の「クラウド編集」が可能に。遠隔地で撮影した映像素材をリアルタイムで共有・編集GxP ・ CSV に準拠しながら、運用負荷とコストの削減を両立Kobelco works with Microsoft to enable operators of construction machinery to work remotely, from anywhereマイクロソフトのクラウド サービスを活用したコミュニケーション基盤、研究開発プラットフォームの整備によって、ICT 統制と効率化の両立を目指す株式会社電通国際情報サービス（Information Services International-Dentsu, Ltd.）Azure Sentinel の導入によって SOC 立ち上げを年単位で短縮。セキュリティ運用の最適化を果たす街が日々生みだす膨大なデータを、Microsoft Azure を組み込んだ「IoT ビジネスプラットフォーム」で可視化。データ分析の基盤産業化を目指す、倉敷市の挑戦1on1 ミーティングを AI でデータ化して分析。上司部下のコミュニケーションを改善し，より良いチーム作りに貢献するMicrosoft Azure で次世代データ プラットフォームを構築。データの脱サイロ化を目指す、ブラザー工業の挑戦Azure Synapse Analytics でクラウド上にDWH を構築、住友生命保険相互会社のDX が目指すものとは？ID 情報中心にサービスを設計することで将来的な拡張性とユーザーの利便性を両立したビジネス プラットフォームを構築Fringe81: Development of a New Service Using Kubernetes新明和工業株式会社（ShinMaywa Industries, Ltd.）Azure Bot Services によってチャットボットを高速開発。先進技術でユーザーの困りごとを次々と解消していくKOBELCO CONSTRUCTION MACHINERY CO., LTD.Azure を基盤とする「AIスタッフ総合案内サービス」を導入、チャットで手軽に問い合わせできるようになり、業務の標準化も可能にBellsystem24 holdings, Inc. (株式会社ベルシステム24ホールディングス)高いカスタマー サポート品質を維持しつつ、同時にコスト削減を Azure に移行することにより達成NIPPON ANTENNA Co.,Ltd.
Microsoft Azure 導入事例 埼玉県戸田市 AI チャット ボットの開発・運用基盤にMicrosoft Azureを採用し、短期間の開発を実現。標準QAの活用で各自治体の業務標準化・効率化に貢献 Microsoft Azure Portal 単一の統合コンソールですべての Azure ... 実際のカスタマー エクスペリエンスの成功事例 ... SAP on Azure を導入するためのお手伝いをいたします。 Microsoft Azure運用監視サービス ディーアイエスソリューションでは、Azure導入サービスを提供致しております。経験豊富な技術者が高品質な導入サービス、運営支援を行います。 Microsoft Azure Cognitive Service マイクロソフトが提供するAzureの人工知能APIです。 Microsoft Azureのデータベースは世界中に多重分散管理されていることから、いつでもどこからでも必要なデータを引き出すことができます。どのサービスもクラウドサービスの特徴を活かしており、高度なパフォーマンスを提供していますが各サービスで違いが見られます。Azureを導入することで分析作業の迅速化、新たな分析手法の確立など、事業戦略に向けた重要な気づきを得られることができたことも大きな収穫です。さらに、1,800億件のBing Webページや4,000億件のメールなどから得られた情報を元に、大量のデータ分析を行い、セキュリティを脅かす脅威の発見を行っています。また、ビッグデータ分析ではMicrosoft AzureがSQL Dataware House、AWSがRedshift、Google Cloud PlatformがBigQueryと各社が提供するサービスを利用できます。また、世界中で合計3,500人以上のサイバーセキュリティの専門家がAzureのセキュリティ保護のために日夜活動しています。Microsoft AzureやAWSが時間単位でコストが計算されるのに対し、Google Cloud Platformは分単位とより実績に近い数字を勘案してコストが算出されています。当然、短いコスト計算の方がコストメリットは大きくなります。Azureのセキュリティソリューションであるセキュリティセンターを利用することで、リソースなどの状況を分析することができます。不正なプログラムの診断や検知、駆除といった対策につなげていく大きな手助けとなるでしょう。クラウドPBXのメリットやデメリットを10のポイントから解説した資料です。よくある質問とその答え、機能・サービスの比較表でベンダーの比較ができます。さらに導入事例を数社ピックアップして掲載してます。クラウドPBXの検討はこの資料から！ビジネスフォン導入実績3,000社。新品から中古まで、満足できる価格で提供します。例えば、フルマネージドなプラットフォームでWebとモバイルのクラウドサービスを構築するApp Service、可用性で高い汎用性があるAPIを作成するCloud Services、WindowsとLinuxの仮想マシンを一瞬で構築するVirtual Machinesなどがあります。Microsoft Azureでは、データセンターからAzureでの運用に至るまで多層構造のセキュリティ対策が施されています。Azure自体にはセキュリティに関するコントロールとサービスが組み込まれており、Azure Security Centerから送られる詳細な分析情報を元に高いセキュリティ保護を実現しています。Microsoft Azureと似たようなクラウドサービスは多数提供されており、なかでもよく比較検討されるのがAWS、Google Cloud Platformです。ここではこの3つのサービスについてその違いについて解説していきます。クラウドサービスとは、ネットワークやサーバ、ストレージ、アプリケーションなど、利用者が必要な機能をいつでも利用でき、その使った利用量に応じて課金される仕組みのことです。Microsoft Azureにより、わずか3ヶ月で様々な部門が抱えるデータのマイグレーションを行うことができました。Azure Data Lake Analyticsを採用することで学習コストを抑えながらSQLサーバの仕組みであるSSIS (SQL Server Integration Services) 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Machine Learning Workbenchを活用することで異なる学習モデルのライフサイクルを容易に管理ができるようになりました。また、成績の良いモデルの特定と深堀り分析まででき、特定のモデル簡単にデプロイすることができ、質の高いモデルを早いサイクルでリリースができるようになっています。その背景には、他の金融機関が提供しているような残高照会、収支管理に加えて、貯蓄の目的となるライフステージの変化による非日常消費をユーザーに換気する情報ポータルを実装していることになります。ユーザーはWallet+を利用することで貯蓄目的を明確にし、それを叶える過程でユーザーとのつながりを強化している点にあります。例えば、クラウドとハイブリッド環境にID、アクセス管理を提供するのであれば、Azure Active Directoryが適しています。ドメインコントローラーをデプロイしないで、ドメインにAzureのか損環境を結びつけるAzure Active Directory Domain Servicesなどがあります。ナレッジマイニングでは、様々なコンテンツから情報を引き出せる検索サービスであるAzure Searchを活用し、ドキュメントや画像などの情報を簡単に見つけることができます。広告代理店にて、雑誌の編集、広告の営業、TV番組の制作、イベントの企画／運営と多岐に携わり、２０１７年よりトラムシステムに加わる。現在は、通信／音声は一からとなるが、だからこそ「よくわからない」の気持ちを理解して記事執筆を行う。© 2019 Tramsystem Co., Ltd.コンピューティングでは、アプリを利用するために必要となるインフラを必要に応じて、必要なリソースを手に入れることができます。WindowsとLinuxの仮想マシンをデプロイして移行させる、ハイブリッド環境を利用するなど、幅広い用途に対応しています。Azure自体、強固なセキュリティで守られていますが、正しく初期設定を行うことでセキュリティをさらに高めることが可能です。全世界の中小企業向け電話システムでNo.1のシェアを誇る「Avaya Office」をベースとしたクラウドPBXです。Microsoft Azureは、他のサービスと比べても高いサービス品質と多くのサービスが提供されており、ビジネスを安定的に稼働させるためのクラウドサービスの一つとして検討すべきサービスの一つとなるでしょう。その特徴をしっかりと理解して利用の検討を進めてみてはいかがでしょうか。これまで何かサービスを始める場合、自社もしくは他業者が管理しているデータセンター内にサーバなどを設置して一から構築する必要がありました。そのため、サービスを始めるまでに多額の初期費用と長い構築時間が必要でした。Microsoft AzureではこのIaaSとPaaSを世界中に展開しており、2019年現在では54のリージョン、140か国で利用が可能になっており、Fortune 500企業の50%以上に利用されています。IaaS（Infrastructure as a Service）とは、システムを稼働させるために必要なサーバ、ネットワークなどのインフラをサービスとして利用者に提供するものです。利用者はインターネットを経由して必要なスペックのインフラを自由に選択して利用することができます。PaaS（Platform as a Service）とは、アプリケーションを稼働させるために必要なハードウェア、OSなどのプラットフォームをインターネット上でサービスとして提供するものです。利用者は提供されたプラットフォーム上でアプリケーションの開発を行います。フルマネージドサービスであり、また高い可用性を有していることからダウンタイムなどに苛まれることなく安定的に利用ができるため、本業のビジネスに集中してサービス利用が可能です。データベースの拡張性という観点では、Google Cloud PlatformがMySQLのみに対応しているのに対し、Microsoft AzureやAWSはOracleに対応しているため、データベースの選択肢の広さではMicrosoft AzureやAWSに軍配が上がります。商用ライセンスを利用する場合はGoogle Cloud Platformは対象外となりますので注意しておきましょう。Microsoft Azureは、世界最先端の技術と圧倒的な導入事例に裏付けされた高い信頼性を有するクラウドサービスです。自社で有効活用ができるよう、Microsoft Azureの特徴と他のサービスとの違いや注意点について詳しく解説します。Microsoft Azureではリスクベースのアクセス権の制御やユーザIDの保護、それを支える認証機能など、悪意のある攻撃からID管理とアクセス管理の守る機能が提供されています。また、Azureではサブスクリプションでユーザーのアクセス制御が行えるため、ユーザーのアクセス制御もしっかりと設定しておきます。ディスカウトという観点では、どのクラウドサービスも事前の契約有無の違いはあるにせよ、長期契約割引が用意されています。加えて、Microsoft Azureはエンタープライズ向けの割引やGoogle Cloud Platformは仮想環境に対する割引など、特徴的な割引も用意されています。Azure Machine Leaning Studioでは、コードレスにアルゴリズムを構築することができるため、GUIベースで機械学習モデルの構築が可能であり、わずか1週間で構築できました。また、Web API機能も搭載しており、機械モデル構築後すぐにサービス化させることにも成功しています。また、AIアプリを活用することで様々なサービスから構築したAIモデルにアプローチができ、各サービスがAI機能を活用して様々な用途に展開していくことを可能にしています。クラウドサービスはこのような欠点を補う形で、短期間でかつ少ない初期費用で利用ができるようにしたサービスであり、その使い勝手の良さから現在多くの企業で利用されています。Azure AIでは最先端の機械学習機能を利用することで、機械学習モデルの構築や各種トレーニング、デプロイを簡単に行なえます。PythonをベースにしたAzure Machine Learning、Azure Machine Learningを組み込んだApache Sparkベースといったビックデータサービスもあります。ライフステージの変化を察知するためには、ユーザーのニーズを日々的確に捉えるデータ分析基盤が重要でした。また、金融機関に特徴である堅牢なセキュリティ担保を実現するためへの厳格なセキュリティ管理、国内法への対応などが不可欠であり、どちらも満たせているのがAzureでした。ビジネスフォンやクラウドPBXを電話・通信のプロがわかりやすく解説！